AI 簡報直接生成的問題
直接讓 AI 生成簡報,常見四大問題:
- 奇怪的邏輯圖表(AI 自創邏輯)
- 文字過小不易閱讀
- 內容不夠深入
- 超級嚴重的幻覺:數據、法條、引用來源,全是 AI 編造的
讓 AI 直接生成簡報時,內容都由 AI 掌握、你無法有效介入。當聽眾質疑數據,你無法回應「資料是 AI 準備的」。
正確的 AI 簡報方法
- 關鍵一:分階段引入適合工具(規劃 → 搜尋 → 生成 → 調整)
- 關鍵二:升級 Prompt 技巧,從任務層升到認知層
用提示詞引導 AI 執行,再由人檢視每個階段成果,才能確保品質。
三層 Prompt 等級
Lv.1 任務 → Lv.2 需求 → Lv.3 認知「幫我做一份馬光醫療網的品牌介紹簡報。」
細節由 AI 決定,適合 AI 能輕鬆完成的簡單任務。
明確指定任務 / 對象 / 目的 / 語氣 / 結構。AI 會「按照自己的方式」滿足你提出的需求。
分 Stage 引導 AI 進行目標定義 → 受眾分析 → 痛點挖掘 → 關鍵內容規劃 → 搜尋策略 → 大綱整合。品質大幅提升。
簡報需求規劃
目標、受眾、痛點、關鍵內容基礎資訊輸入
想像請一位第一次見面的真人簡報專家協助,你會提供哪些資訊?對 AI 也要一樣。五項必填:
什麼是好的簡報目標?
好的目標需具備四個要素:
- 明確行動:聽眾看完之後可以做什麼具體行動
- 認知改變:對方對某概念的觀點有可觀察的轉變
- 內容方向:目標能直接回推需要準備哪些內容
- 有可行性:難度符合簡報時間與聽眾動機
受眾分析三維度
- 熟悉程度:對主題的知識深度(高手對決 / 老嫗能懂 / 當我笨蛋)
- 對象位階:基層(執行思維)/ 主管(營運思維)/ 高層(策略思維)
- 目標痛點:痛苦型 / 趨勢型 / 價值型
根據此次簡報的主題,發想簡報對象的可能痛點,並根據痛點提出對應的價值主張: - 痛苦型痛點:對方現在正在焦慮的問題 - 趨勢型痛點:若不改變,未來可能遇到的問題 - 價值型痛點:如果改變,可以有什麼效益 整合出 5 組簡報價值主張與對應的痛點,先提痛點再提主張。
關鍵內容規劃(發想關鍵字)
在生成投影片之前,先讓 AI 發想「這份簡報可能需要哪些網路資料」——不是直接生成頁面,而是先判斷架構、再生成關鍵字。
- 根據簡報類型(營運檢討型 / 服務推廣型 / 改善提案型 / 專案匯報型 / 品質管控型),列出各單元應有的關鍵內容
- 此階段只是發想查詢目標,不需要細節
- 避免直接要求 30 個關鍵字:先判斷架構,再按架構生成
AI 資料搜尋技巧
DeepResearch、Perplexity、ManusAI 搜尋的盲點
AI 搜尋只能找到完全公開、SEO 好的資料。以下無法取得:
- 需要登入的資料
- 圖片內容(非文字)
- 付費限定
- 影片類型
- 私有雲端資料
你可以透過 AI 快速找到想要的資訊,但沒辦法確保 AI 沒有漏掉更重要的資訊。
三種搜尋工具比較
DeepResearch 進階技巧
讓 DeepResearch 成果更符合需求:在 Prompt 中指定以下調整選項:
完成後,可讓 Gemini 把 DeepResearch 成果轉成網頁、PDF 或簡報供後續使用。
Perplexity 精準搜尋技巧
排除關鍵字: 關鍵字 -排除詞 必定包含: "完整關鍵字" 標題包含: intitle:關鍵字 時間限制: 關鍵字 after:2023
建議讓 AI 先規劃搜尋 Prompt(包含角色、關鍵字、來源限制、語系轉換),再把規劃好的 Prompt 帶入 Perplexity 搜尋,最後匯出 PDF 備用。
投影片製作工具
Gamma、NotebookLM、ChatGPT、Claude CoworkAI 製作投影片的標準流程
主流投影片製作方法比較
NotebookLM 特殊功能
NotebookLM 以超長上下文、幻覺最低著稱,除了投影片之外還支援:
- 心智圖
- 語音摘要 / 影片摘要(Audio Overview)
- 學習卡 / 測驗
- 資訊圖卡
- 資料表
把提示詞存成 TXT 檔案,或讓 AI Agent 自動跑完整套流程——進入 AI Agent 的世界,告別手動一步步引導。
投影片大綱格式(重要)
讓 AI 生成逐頁大綱時,指定以下結構:每頁包含 Tagline 標題 + 視覺化文字 + 口語講稿 + 排版指令(例如:左 1/3 放 ICON,右 2/3 條列)。